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大数据将加快数字营销的精准化进程

  数字营销中的内容价值持续提升

 

  随着国内消费市场增速放缓,各行业品牌之间的竞争日益加剧,营销更加追求精准触达和效率提升;以汽车行业为例,消费群体更加重视汽车个性化、兴趣化、圈层化、品质化的特点,且进一步加深了对信息获取及服务的便捷性、即时性的需求。在现有市场环境中,汽车对用户需求的满足,不仅是产品功能,更多逐渐转移为情感需求、场景需求。从潜客触达到成为用户,内容营销的优势正在于优质内容的持续生产与传播能够形成印象积累、汇聚品牌和产品势能。

 

  多场景分发能够实现精准用户的最大化覆盖

 

  目前,传统的商业媒体渠道如媒体广告资源、KOL 自媒体等依然是传播的核心力量,但在现实世界中,影响力不只是 KOL 具备。少数人在引导,大多数人在跟随,这是消费潮流产生的本质。很多用户周围的“意见领袖”尽管影响的范围小,但却可以直接促进用户消费。全网域多重分发场景,直接贴合目标用户的生活消费场景,从而能够实现碎片化传播环境下精准用户覆盖的最大化。

 

  数据化智能营销的核心在于基于用户画像的精准匹配能力

 

  近年来,大数据及人工智能对数字化营销的作用深入人心。依托为行业垂直深度定制的标签体系及大数据推荐算法,智能匹配系统完全可以通过对营销端 / 客户端的用户画像匹配和人工智能推荐算法共同提炼出一个包含用户心理态度、品牌/产品、媒体渠道调性特征等多种维度的创新性 IP 标签库进行动态交叉匹配,达成最合理化的资源匹配及传播策略制定。

 

  传统的“流量红利”并未消亡,只是需要新的出口

 

  在过去两年间,随着广告点击率的下降和数字营销投入成本的上升,流量带来的红利似乎正在消亡。但同时我们应该观察到的是,“直播 + 流量”与“短视频 + 流量”的数字营销方式在不断取得成功,由此可见,互联网流量和社群效应依然能大幅地推动数字营销发展,只是用户们需要更为新颖和更具冲击力的互动方式。

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